Deep Mind به هوش مصنوعی نزدیک به سطح هوش انسانی نزدیک می شود


دیوریتاهای ناندودانشمند DeepMind و استاد یادگیری ماشین در دانشگاه آکسفورد می‌گوید: «وقتی نوبت به حل سخت‌ترین چالش‌ها در رقابت برای هوش عمومی مصنوعی (AGI) می‌رسد، باید در نظر داشته باشیم که اکنون به آن سطح بسیار نزدیک شده‌ایم. AGI به ماشین یا نرم‌افزاری اطلاق می‌شود که می‌تواند هر کار ذهنی را که یک انسان می‌تواند بدون آموزش انجام دهد، درک یا بیاموزد.

باگافتی دیورتاهاتحقیقات دانشمندان اکنون منجر به توسعه نرم افزار هوش مصنوعی می شود. به عنوان مثال، AGI را می توان با داده ها و قدرت پردازش بیشتری تولید کرد. وی به پروژه ای به نام Gato اشاره کرد که به عنوان یک عامل جدید هوش مصنوعی می تواند 604 کار را به طور همزمان در موقعیت های مختلف انجام دهد.

هوش مصنوعی

Hitechglitz می نویسد که گاتو از یک شبکه عصبی استفاده می کند. اما این یک سیستم کامپیوتری با گره های به هم پیوسته است که مانند نورون ها در مغز انسان عمل می کند. DePaymand ادعا می‌کند که می‌تواند کارهایی مانند چت، آویزان کردن تصاویر و قرار دادن بلوک‌ها بر روی یک بازوی رباتیک انجام دهد. این شرکت ادعا می کند که هوش مصنوعی آن حتی می تواند بازی ویدیویی خانگی دهه 80 آتاری را نیز تقویت کند.

هوش عمومی مصنوعی

همانطور که گفته شد، هوش عمومی مصنوعی یا AGI، توانایی یک عامل هوشمند برای درک یا یادگیری هر کار فکری است که انسان می تواند انجام دهد. برخی از مفسران معتقدند که هنوز چند دهه با دستیابی به هوش عمومی مصنوعی فاصله داریم و برخی دیگر تردید دارند که در این قرن شاهد هوش مصنوعی عمومی باشیم. این نوع هوش مصنوعی قبلاً به عنوان تهدیدی برای آینده شناخته شده است که می تواند عمدی یا تصادفی انسان ها را بکشد.

دروازه Deepmind هوش مصنوعی

دیورتاها او در مورد مقاله ای که در TheNextWeb منتشر شد، اظهار داشت که مردم امروز هرگز هوش مصنوعی عمومی را نخواهند دید. جیغ زدن:

الان همه چیز اوکی است! این بازی تمام شده است و همه چیز در مورد ساخت مدل های بزرگتر، ایمن تر، کارآمدتر و سریعتر است.

ولی، دیورتاها او اشاره کرد که انسان ها هنوز تا توسعه یک هوش مصنوعی که بتواند آزمون تورینگ را قبول کند، فاصله دارد. تورینگ آزمایش ماشینی است که برای نشان دادن رفتار هوشمندی طراحی شده است که ممکن است با رفتار انسان سازگار باشد یا نباشد.

پس از انتشار بیانیه DePaymand در مورد Gato AI، TNW اظهار داشت که AGI امروز چیزی جز دستیاران مجازی از جمله Amazon Alexa و Apple Siri نیست. تریستان گرینیکی از نویسندگان TNW می گوید:

توانایی گاتو در انجام برخی کارها بسیار شبیه به یک کنسول بازی ویدیویی است که می تواند 600 بازی مختلف را ذخیره کند تا کنسولی که می تواند یک بازی را به 600 روش مختلف انجام دهد. هوش مصنوعی Gato عمومی نیست، اما در واقع مجموعه ای از مدل های از پیش آموزش دیده است که به طور منظم در کنار هم قرار می گیرند.

دروازه ذهن عمیق

این هوش مصنوعی برای رسیدگی به صدها درخواست طراحی شده است. اما به گفته سازندگان آن، این توانایی می تواند بر کیفیت سایر اپلیکیشن ها تاثیر بگذارد. ترنان ریگیکی از نویسندگان ZDNet، در Gato نوشت که هوش مصنوعی در انجام چندین کار به طور همزمان چندان موفق نبوده است. آبیاری او گفت:

گاتو از یک طرف بهتر از برنامه های یادگیری ماشین اختصاصی است که برای قرار دادن بلوک ها روی بازوی رباتیک طراحی شده اند و از طرف دیگر اغلب ترجمه هایی با کیفیت پایین ایجاد می کند. توانایی هوش مصنوعی برای مکالمه عادی با یک انسان نیز بسیار کم است و گاهی اوقات اظهارات متناقض و بی معنی می کند. به عنوان مثال، گاتو در یکی از گفتگوهای خود اعلام کرد که مقصر پایتخت فرانسه شهر مارسی است.

ذهن عمیق

دمیاند گاتو را در یک مقاله تحقیقاتی جدید به نام دادستان عمومی که در آرشیو منتشر شده است توصیف کرد. در این مقاله، نویسندگان نشان می‌دهند که با افزایش مقیاس، عملکرد چنین عاملی تا حد زیادی بهبود می‌یابد.

دکتر استوارت آرمسترانگ دانشگاه آکسفورد قبلا اعلام کرده بود که هوش مصنوعی در نهایت انسان ها را از بین خواهد برد و بشریت را نابود خواهد کرد. او معتقد است که ماشین‌ها با سرعتی غیرقابل تصور برای ذهن انسان کار می‌کنند و رابطه با انسان‌ها را برای کنترل اقتصاد، بازارهای مالی، حمل‌ونقل، مراقبت‌های بهداشتی و غیره تغییر می‌دهند.

مقالات مرتبط:

دکتر آرمسترانگ او گفت که ارائه یک دستورالعمل ساده به AGI با عنوان “جلوگیری از رنج بشر” می تواند به اشتباه به عنوان “کشتن همه بشریت” تعبیر شود. زیرا هوش مصنوعی می تواند زبان انسان را به راحتی درک کند.

استیون هاوکینگ

آقای استیون هاوکینگ او قبل از مرگش اعلام کرد که توسعه هوش مصنوعی کامل می تواند به معنای پایان بشریت باشد. در مقاله‌ای که در سال 2016 منتشر شد، محققان DePaymand نیاز به یک دکمه قرمز بزرگ برای جلوگیری از اقدامات مخرب هوش مصنوعی را تایید کردند.

Deepmayand در سال 2010 در لندن تاسیس شد و قبل از اینکه در سال 2014 به گوگل فروخته شود به دلیل توسعه نرم افزار هوش مصنوعی شناخته شده بود. این نرم افزار موفقیت آمیز بود. لی سدولقهرمان Go Pro را در یک مسابقه پنج بار شکست دهید. این شرکت در سال 2020 اعلام کرد که یک مشکل بیولوژیکی 50 ساله به نام “مشکل تاخوردگی پروتئین” را حل کرده است. DePaymand ادعا کرد که با آموزش شبکه عصبی با استفاده از 170000 توالی پروتئین شناخته شده و ساختارهای متمایز آنها، این مشکل را با دقت 92 درصد حل کرده است.

بخش گوگل چیست؟ هوش مصنوعی؟

همانطور که گفته شد، DeMayand در سال 2010 در لندن تاسیس شد و در سال 2014 توسط گوگل خریداری شد. این شرکت اکنون مراکز تحقیقاتی بیشتری در ادمونتون و مونترال، کانادا و یک تیم عملیاتی در Mountain View، کالیفرنیا دارد. ماموریت این پروژه این است که مرزهای هوش مصنوعی را کنار بگذارد و نرم افزاری ایجاد کند که بتواند هر مشکل پیچیده ای را بدون نیاز به آموزش حل کند.

دی پیمند معتقد است که اگر موفق شود، یکی از مهم ترین و گسترده ترین پیشرفت های عملی خواهد بود که تا به حال حاصل شده است. این شرکت با استفاده از خلاقیت خود، نرم افزاری را ایجاد کرده است که بدون آموزش، می تواند 49 عنوان مختلف آتاری را بازی کند و بدون استفاده از پیکسل های خام برنده شود.

دیدگاهتان را بنویسید